A inteligência artificial promete ampliar a autonomia de empresas, governos e até de indivíduos. Mas essa liberdade embute um paradoxo. Para desenvolver e utilizar essa tecnologia, é necessária uma infraestrutura hoje concentrada nas mãos de um grupo relativamente restrito de fornecedores. Dessa forma, essa promessa esbarra no poder de quem controla os meios para torná-la possível.
Esse dilema atravessou o Red Hat Summit Connect 2026, que reuniu mais de mil pessoas em São Paulo, no dia 10. Sob o tema do poder de escolha, o encontro colocou em pauta questões como inovação, segurança, governança e controle da infraestrutura tecnológica, preocupações que ultrapassam os interesses da própria Red Hat, empresa historicamente associada ao open source e às arquiteturas abertas.
A dimensão dessa transformação ajuda a explicar a urgência do debate. Segundo a consultoria Gartner, os gastos globais com IA deverão chegar a US$ 3,64 trilhões em 2027. O volume da aposta aumenta a pressão para transformar experimentos em aplicações escaláveis e capazes de gerar resultados, mas levanta a questão sobre quem controla os recursos necessários para sustentar tal expansão.
A pressão para adotar IA, porém, não significa que os gestores estejam preparados para usá-la bem. "As empresas começaram a fazer pequenos projetos, mas não conectados", afirma Sandra Vaz, presidente da Red Hat Brasil. Segundo ela, "nem todos foram bem-sucedidos", por isso parte dessas organizações agora revê iniciativas e estratégias.
A expansão da IA esbarra também na escassez de hardware, especialmente processadores, cuja demanda crescente pressiona os preços e supera a oferta. Muitos fabricantes estão direcionando sua capacidade produtiva para atender ao mercado de IA, enquanto o orçamento de TI das empresas continua limitado, o que pode levá-las a rever prioridades.
– Assine gratuitamente minha newsletter sobre IA, experiência do cliente, mídia e transformação digital – Inscreva-se no meu podcast (escolha a plataforma): Spotify, Deezer, Apple Podcasts ou Soundcloud "Quem ficava com um hardware por cinco anos está ficando por sete, por oito", relata Gilson Magalhães, vice-presidente e general manager da Red Hat para a América Latina. A corrida pela IA está prolongando o uso de equipamentos em outras áreas, por isso a Red Hat decidiu manter o suporte às versões anteriores de seus produtos.
Para reduzir a dependência de fornecedores, a empresa defende o uso de tecnologias de código aberto e arquiteturas de nuvem híbrida, que combinam infraestrutura própria e serviços de nuvem. A proposta é facilitar a integração e a transferência de aplicações entre ambientes, ampliando as opções sem eliminar todas as dependências tecnológicas.
"Nós temos programas onde a gente habilita provedores locais a ter o controle dos dados dos clientes", explica Paulo Ceschin, diretor sênior de Ecossistema de Parceiros e Alianças da Red Hat na América Latina. Segundo ele, isso permite manter dados no Brasil e mover aplicações conforme exigências legais ou do negócio.
Magalhães lembra que "uma política energética de evolução nessa direção é fundamental". O executivo alerta que não basta instalar data centers no território nacional sem garantir energia para sustentá-los no médio e longo prazo. Com a expansão da IA, a soberania digital também passa a depender de planejamento energético e de infraestrutura.
Mas a localização da infraestrutura não define quem controla a tecnologia. Mesmo com o processamento dos dados no Brasil, empresas e governos podem continuar dependentes de chips, equipamentos, modelos e plataformas estrangeiros. A disputa pela soberania envolve, portanto, o poder de decidir sobre uma cadeia que atravessa fronteiras.
– Siga-me no LinkedIn – Siga-me no Instagram – Siga-me no YouTube A adoção de arquiteturas híbridas e a diversificação de fornecedores ajudam a reduzir o risco de ficar preso a uma única plataforma, mas não eliminam as dependências. Uma organização pode ganhar liberdade para migrar seus sistemas e continuar vulnerável às decisões de fabricantes de hardware, fornecedores de modelos e provedores de energia. Assim, a autonomia tecnológica precisa ser avaliada em toda a cadeia de produção e operação da IA.
O código aberto oferece um caminho importante para reduzir essas amarras, ao permitir examinar, adaptar e substituir tecnologias, além de promover a colaboração entre desenvolvedores. Mas ter acesso ao código não significa dominar o desenvolvimento e a operação da infraestrutura. Isso exige investimentos, conhecimento especializado, formação profissional e capacidade industrial e energética.
Essa discussão não pode se restringir aos departamentos de tecnologia. A Red Hat cita, como exemplos, sua participação em serviços que dão suporte ao Pix, ao Enem e ao e-Título. Dessa forma, não se trata apenas de escolher fornecedores, mas de proteger dados pessoais e garantir a continuidade de sistemas dos quais milhões de pessoas dependem.
A essa altura, vale questionar se o Brasil está construindo autonomia tecnológica ou apenas consumindo soluções globais de outra maneira. O país tem engenheiros que contribuem para o desenvolvimento de tecnologias de código aberto e clientes que influenciam a evolução de produtos globais. Essa participação, porém, não significa dominar a cadeia produtiva, ainda dependente de equipamentos, componentes e infraestruturas desenvolvidos no exterior.
Assim como a inteligência artificial não transforma automaticamente uma empresa em uma organização inteligente, o código aberto não torna um país soberano. Sem dados organizados, infraestrutura, energia e conhecimento próprios, a tecnologia pode apenas acelerar dependências já existentes. Mais que apenas adotar a IA, o Brasil precisa construir capacidade para desenvolvê-la, sustentá-la e decidir seus rumos.